对容器的大量需求使企业推出了各种云容器服务。而市场上这么多的选择，很难决定去使用哪一个容器平台或工具。在你了解云容器技术的选择之前，你必须先确定容器是否值得您的企业去花时间研究。以下这四个云容器技巧可以帮助你理清你的选择。

容器技术是一个快速增长的IT趋势，但这并不意味着它适合您的组织。容器提供了一种服务器虚拟化的选项。然而，由于容器依赖一个单一的操作系统，而且必须迁移到兼容的操作系统内核的服务器上，要移植它们将带来比迁移传统虚拟机(VM)更大的挑战。

另一方面，在一个单独的操作系统上运行能够降低成本和提高性能。容器也免去了虚拟实例所需要的冗余资源，从而提高性能。伴随着容器的轻量化设计，一台服务器可以托管更多的容器，并可以利用他们可扩展性的优势。

如果你不希望在容器和基于虚拟机管理程序的VM之间进行选择，这两个选项可以同时使用，分别解决特定的需求。

Docker将云容器带到了聚光灯下。然而，在你直接跳入容器的世界之前，你必须决定要使用那个云容器的平台。每个容器及其中的应用共享着主机操作系统的内核。当选择一个平台时，请考虑你服务器的操作系统，并确定哪个容器平台是与它兼容的。

选择一个云容器平台是很困难的，因为它们在功能上相差无几。当你货比三家的时候，要谨记你对于容器的需求。比较并评估各种功能，例如虚拟化功能，网络隔离和root权限隔离等。要留意管理和监控处理器，内存，I/O， 存储限制等资源管理的功能。确定某个平台能够满足你企业的具体标准之后，再评估许可模式以及成本。

尽管云容器技术被誉为一种运行应用的新方式，但其挑战犹存。可扩展性仍然是最主要的障碍之一。为了帮助解决可扩展性问题，可以使用特定的方法和工具，如Docker Swarm和谷歌Kubernetes。

容器编排工具管理容器服务之间如何交互，进而帮助提高他们的可扩展性。编排工具允许云容器在集群上运行，并在工作负载的不断增加中提高可扩展性。Docker Swarm和谷歌Kubernetes是两种常用的容器编排工具，它们都专注于集群管理和调度。

与其使用第三方的编排工具，组织也可以创建一个定制的容器管理系统。使用自动化测试工具，专注于容器的安全性和管理并检验基于容器的应用架构也可以帮助提高容器的可扩展性。

企业的IT部门必须使用专门的云容器监测工具，尤其是要了解各个容器之间的关系。随着许多容器化环境的大小和范围的不断扩大，监控工具便成为了成功的关键。

Docker指标可以告诉开发者某个服务是运行还是停止的，但它并不能判断应用的性能是否达到标准。容器化环境的复杂性需要有专业的监控工具，如Ruxit，它可以理解重复的行为和使用模式，以及Datadog，它可以发现一个数据库表扫描，Web服务器的连接和高速缓存命中之间的关系。

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编辑：倪家兴，审核员：逄增宝

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