SQLAlchemy 是一个 Python 的 SQL 工具包以及数据库对象映射 (ORM) 框架。它包含整套企业级持久化模式，专门用于高效和高性能的数据库访问。

2.0 旨在适应现代化 Python 的实际使用，开发团队花费了三年多的时间来升级 SQLAlchemy 用例模型和架构。他们表示，自 2006 年 SQLAlchemy 发布第一个版本以来出现了三个主要的 Python 范式：Python 3、pep-484 类型支持和 asyncio。此次 SQLAlchemy 的 2.0 更新正是为了适应 Python 社区的不断变化。而且与 16 年前相比，Python 社区的规模变得更大，拥有更多新的开发者，他们对严格性、易用性，以及在文档方面有更高的标准。

据介绍，SQLAlchemy 2.0 系列的历史始于四年前的 2018 年 8 月 8 日，其中包含一些关于如何统一 SQLAlchemy 的核心概念和 ORM 查询的简短想法。而真正的 “SQLAlchemy 2.0” 概念的第一个计划于当年 11 月形成，主要集中在大幅简化 Core 执行和事务 API，以及寻求跨 Core 和 ORM 统一查询这两个领域。

基础概念的变化非常明显，以至于 SQLAlchemy 2.0 分为两个主要阶段。第一阶段是 SQLAlchemy 1.4 系列，它提供了一个全新的统一 Core/ORM SQL 查询系统，同时构建在一个新的通用语句缓存架构之上。此阶段为 SQLAlchemy 2.0 的 SQL 构建方法（最小 pep-484 类型支持）提供了完整的实现，同时完全维护了遗留的查询 API。与此版本一起，一个全面的 迁移路径 灵感来自 Python 2->3 迁移过程中的经验教训，它描述了如何移植应用程序，以便它们可以继续在 SQLAlchemy 1.4 中运行，同时完全向前兼容 SQLAlchemy 2.0。

第二阶段是 SQLAlchemy 2.0 系列，它删除了大部分已弃用的元素，将剩余的元素（主要是 Query）降级为长期 “遗留” 状态，仅完全迁移至 Python 3，同时添加了许多在新架构之上构建的新功能，充分利用 Python 3 特性（包括数据类、枚举、内联注释）以及新的统一查询架构。

这种方法的关键优势在于，最重要和迄今为止风险最大的架构更改，即在新缓存层之上重写 Core/ORM 查询的更改，已经在 SQLAlchemy 1.4 的生产环境中使用了将近两年。因此，虽然 SQLAlchemy 2.0 在被所有开发者使用后肯定会有很多新问题，但它们不应该是 “基础方法中的新裂缝”，因为架构基础已经被广泛使用。

官方预计绝大多数问题将与新类型系统，以及现有应用程序调整以使用新 API 的问题有关。

SQLAlchemy 2.0 是一个非常大的版本更新，它有两个迁移指南：

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