据《空军》杂志报道，在周四美国国防高级研究计划局的“阿尔法狗战”（AlphaDogfight）的模拟空战中，人工智能系统以5：0 的比分彻底击败了一名人类飞行员。

这款人工智能由 Heron Systems 开发，AlphaDogfight 试用版是一系列严格编写的模拟事件，在与班格竞争之前，它击败了其他 7 家公司的参赛者。

公司在短短一年多的时间里将从概念变成了现实，证明了通过快速设计，测试和修改算法来利用 AI 取得巨大收益的能力。

班格是哥伦比亚特区空军国民警卫队(Air National Guard)飞行员，最近毕业于空军武器学校(Air Force Weapons School)的F-16 武器教练课程，拥有超过 2000 小时的F-16 飞行经验。F-16 依赖于一种被称为深度强化学习(deep reinforcement learning)的技术，这种技术允许程序对给定的问题持续测试运行多种解决方案，并了解哪些可行，哪些不可行。

其他七大参赛者都来自实验室或者研究所，包括 Aurora Flight Sciences、EpiSys Science、Georgia Tech Research Institute、Lockheed Martin、Perspecta Labs、PhysicsAI、SoarTech。

虽然人工智能在此次比赛中获胜，但它被限制在真实的重力范围内飞行，和班格一样，它只能发射模拟的 M61 火神炮，即没有空对空导弹。除夕之外，人工飞行员还有其他优势，比如能够在微秒内做出决策，能够了解所有系统和计算机变量，而且班格戴着 VR 头盔在模拟器中操作，而不是在真飞机上。

据悉，人工智能在五轮飞行中都战胜了班格的飞机，但每次都延长了班格的生存时间。

The Next Web 报道，班格表示，在前四次被击落后，他曾试图调整自己的降落方式，将飞机加速到 500 英里每小时，并将飞机降落到 13,000 英尺的高空。

班格说：“我们作为战斗机飞行员所做的标准操作并不奏效，所以这最后一次，我试着做些改变。在第一个转弯时我失去了很多分数点，我意识到必须寻找机会尽量减少与对手的距离，试着让他回到我身边，所以我要么向内压，要么呆在他飞机鼻翼附近。”

这个技巧最初似乎是有效的，因为 Heron AI 无法将枪放得足够远来瞄准炸弹，但是班格的优势只持续了几秒钟，Heron 很快调整了路线，又一次打败了班格。

指挥官 Vincent Jell-O Aiello 是前美国海军飞行员，也是“战斗机飞行员”播客的主持人，他告诉《福布斯》，到目前为止，在任何类似于真实环境的情况下，人类仍然占有优势。

“人类已经被证明在对抗人工智能时在一个重要的领域表现出色——他们知道如何处理今天战斗中出现的不确定性。战斗不会发生在单一、静止的环境中，它以 3D 的形式实时发生，天气、对手和一大堆其他因素都会发挥作用。” Aiello 认为人类对复杂环境的应对能力更胜一筹。

据《空军杂志》报道，DARPA 该项目的第一阶段计划在今年晚些时候结束。下一步将是连续两个长达 16 个月周期，在这两个阶段中，人工智能将逐步安装在更大的飞机上，最终目的是让系统处理的某些方面飞行操纵和目标。

今后，研究方向将从模拟器转向使用模拟武器进行实弹飞行测试。配备人工智能的飞机将配备“安全飞行员”，以确保飞机不会出现任何故障，但前提是该软件的设计应能避免任何事故。这些测试将考察飞行员有多频繁地依赖人工智能系统来处理任务，以及人类 在人工智能完成其余任务时如何处理自己的战斗管理任务。

2018 年，美国成千上万的公司和高级人工智能专家、科学家和研究人员签署了一封公开信，发誓他们不会把这些技术用于创建军事杀人机器。

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