智能手机的繁荣大大方便了人们得生活，也带动了互联网的繁荣。而在互联网繁荣的背后，则是基础设施的完善和云计算的发展。在用户享受便捷的互联网服务的同时，全球无数个数据中心在为用户提供源源不断的算力。相对于传统的模式，云计算发生了翻天覆地得变化。云计算平台通过把数据中心等计算资源进行全社会得集中管理和优化，再通过网络基础设施向企业和个人交付计算服务，企业和个人只需按照使用时间和占用的算力付费，这是一种全新的算力分配模式。计算已经不是独立工具，而是整体社会运行的一个有机组成部分。无影适用于日常企业办公、软件研发等多种场景，不同场景可按需选用。大规模推广使用后，可以弹性节省全社会50%的计算资源。从此，计算资源不再是稀有资源，而是大家日常能接触到的基础设施。成为了新时代的“水与电”。

以阿里云为例，阿里云全球多个国家都建有数据中心，其中规模较大的数据中心包含几十万台高性能的服务器。算力的发展，一方面来自底层硬件的进步。在内存领域，越来越多服务器配置了超大容量的内存，单机可超过1TB，有很多系统基于内存缓存进一步提升了系统的性能;在CPU领域，摩尔定律仍然在持续发挥着威力，不断提升CPU的处理能力。另一方面在软件层，随着算力的管理越来越复杂、算力的成本越高，算力的提供形式从传统的机房，开始向云上迁移。云计算平台通过虚拟化技术把算力抽象成资源池，然后再和上层的软件进行深度融合，最终以服务的形势向用户提供源源不竭的算力。随着云计算业务的繁荣和市场的增长，云计算在未来将会成为算力的主要动力，已经成为了业内人士的共识。但是对于很多普通消费者来说，云计算的实惠还不够实际。

而科技届的下一个新趋势，很可能是云计算与消费产品的深度融合形态——云电脑。云计算的出现，主要是为了解决计算资源管理难度大、利用效率低的问题。例如不同的互联网应用的高峰期不同，如果能够共享同一个算力资源池，就可以降低使用的成本。云计算已经惠及了非常多的互联网公司和传统企业。对于个人用户来说，目前还没有没有直观的影响，但是相关的探索已经展开。例如游戏领域，目前很多游戏对于运行的硬件资源要求非常高。一些游戏由于画质较高、逻辑复杂，只能运行在高配置的硬件上。有些游戏则需要占用大量的存储，用户想要下载、安装需要非常长的时间，很不方便。有时候用户购买了高配置的硬件、花了很多时间安装了游戏，但是也不会一直玩，导致硬件资源浪费的问题严重。如果能够把云计算的思想与游戏结合起来，比如用户使用手机玩一款游戏，手机只负责最终的显示工作，后台的逻辑运算、图形渲染和存储工作，都交给高性能的云服务器来承担，用户就可以随时随地地享受云计算的便利。用户只需要购买便宜的硬件，然后按需租用云服务器的计算服务，即可低价、便捷的享受到高品质的游戏服务。

云电脑的另一个发力点是办公场景。对于一些行业来说，由于需要完成软件开发、制图、视频渲染等计算量比较大的工作，需要给工作人员配备高配置的办公电脑。但是有时候这些计算资源的利用率也没有很高，导致严重的资源浪费。云电脑也可以解决类似的问题。例如在视频渲染时，用户自己的电脑主机只需要完成最终的显示工作，视频的渲染工作则是由云端的服务器来完成。这样用户只需要为渲染的时长付费，不需要购买一台完整的高性能主机，从而提升开发效率、降低成本。

除了阿里云，一些海外的云计算巨头，如AWS和IBM，都已经发布了类似的产品。说明这个方向是业内都比较认可的。例如AWS的云电脑目前已经开放给普通用户进行试用。用户打开云电脑主页后，自己手上的电脑只是做一个显示作用，底层的计算工作都交给云计算平台来完成。不过笔者认为，未来云电脑的形态不仅仅是远程桌面这么简单。一方面，简单的远程桌面模式是存在一些技术问题，用户体验无法做的很好。另一方面，用户购买云计算资源，更多的是希望购买相关的服务、接口 等资源，不仅仅是计算资源。因此，未来的云电脑很可能是特定应用与特定硬件相结合，然后再提供给用户开箱即用的产品，从而方便用户的使用、降低成本。在服务用户、了解用户需求这个方面，阿里云有无可比拟的优势。

“无影“的发布就是主要针对视频渲染类的场景，利用云上丰富的计算资源，完成快速的视频渲染工作。无影的使用方法和普通电脑差不多，通过高速互联网与阿里云数据中心的服务器连接，可以按照需要调动大量的计算资源进行数据处理。单机最多可以提供104核CPU、1.5T内存，性能远强于传统的电脑。通过这种模式，用户不仅可以降低成本，而且可以根据需要申请更多的计算资源，实现弹性扩缩容，对成本、性能和功能都有非常明显的优化。在视频、图像、EDA等领域，工作人员通常需要使用高性能的主机来完成工作。而云电脑的出现，可以提升计算资源的使用率，从而降低用户的成本。对于一些轻量级的办公场景来说，云电脑可以提供更加便捷的多人协同、办公服务等功能，从而提升办公的效率。可以说，在企业办公、政务处理、软件开发等领域，云电脑都有非常广阔的应用前景。

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