互联网时代，人人都在追求产品的快速响应、快速迭代和快速验证。不论是创业团队还是大中型企业，都在探索属于自己的敏捷开发、持续交付之道。fir.im 团队也在全面实施敏捷，并推出新持续集成服务flow.ci(//u6.gg/adck)，以帮助企业将开发测试流程自动化，更快速地交付产品。

这次分享由 fir.im CTO 郭扬，从敏捷方法论的角度来讲解 fir.im 团队的 CI 技术实践，希望能带给你一些思考。

郭扬，fir.im CTO，曾就职于奔驰戴姆勒创新实验室，Thoughtworks，索尼移动通信，网易等公司，担任 DevLead，负责组建技术团队，管理项目进度与项目风险，软件及 DevOps 的架构设计、高并发条件下的性能调优、敏捷教练等工作。

持续集成的概念出现在 2001 年，它其实是一个 XP 极限编程的工程实践。那么持续的是什么，集成是什么呢，非常简单就是“一直不停地集成代码”。

持续集成是把代码频繁的合并到主干，通过自动构建的方式验证软件的质量，让团队快速的响应质量，快速的修复问题，快速的给客户解决问题，快速地交付更好的软件质量。

开发人员对下面的软件开发场景很熟悉，比如：

• 场景一：开发了新功能，老功能产生新的 bug；
• 场景二：修好一个 bug，又产生其他 bug，甚至出现连环 bug；
• 场景三：出现的 bug 比较多，修改代码要很谨慎，不熟悉的模块一般不敢动，怕引起问题；

持续集成是如何缓解这个问题的，Martin Fowler 大师曾经说过：

“Continuous Integration doesn’t get rid of bugs, but it does make them dramatically easier to find and remove.” — Martin Fowler

如上面所说，持续集成不能消除 bug ，但能更容易地发现 bug且更快速地修复，提升产品质量。那么，持续集成能给我们带来哪些价值呢？

从这张图上可以看到，持续集成形成一个完美的闭环。通过持续的集成进行不断地检查、调整，同时项目的透明性也得到了最大的体现。

这是一个常见的持续集成流水线：

在日常的开发过程中，程序员在本地提交代码，持续集成流水线要求先做一次本地集成，在本地进行验证后提交到源代码管理仓库中，之后源代码工具会发出 webhook 触发到持续集成系统中。当构建/测试完成后，会及时通过钉钉或邮件通知团队（测试/研发/boss/产品经理）集成状态，产品经理或项目经理收到通知后会在测试环境做验收测试，这是一个比较完美的反馈环。

假如测试通过验收完毕后，持续集成系统会自动触发部署到类生产环节或测试环境，或由专人手动部署到生产环境。

首先，代码在远程进行管理，每个人都会提交代码，远程的代码仓库会产生变化，所以在本地集成的时候要求进行代码合并，以免出现分支冲突和代码冲突。其次，不要依赖于持续集成系统给你结果，可能需要 30 分钟的时间，不要让开发人员等待，一定要先做本地集成。

再说一个提交的问题，我们尽量保证每一次提交都是一个完整的提交，也就是原子提交。

当代码变动你想创建提交时，这个提交应该尽可能的小量，并且包含一个不可分割的特性（feature）、修复（fix）或优化（improved）。

拿每个产品开发都会遇到的 login 功能开发举例，当填完的用户名和密码传到数据库，做完验证后给用户返回一个结果。那什么是一个原子提交？比如，提交验证一个用户名，这是一个完整的 feature ；验证密码是否符合格式（6位/8位），这也是一个完整的 feature ；当我验证完用户名和密码后再传到数据库之后，查询正确与否，这也是一个完整的 feature ；保证每次提交是一个完整的 feature 或修复了一个 bug，不要代码写成半截。

这里讲的是狭义的持续集成系统，通常的 CI 系统收到提交之后会触发构建，构建会有信息返回比如 commit id 、commit 信息、代码变更等，收到代码提交后会触发自动构建，接着安装依赖进行编译，并触发质量保证流程，也就是说自动化测试集。

自动化测试集包括代码静态检查－单元测试－集成测试－验收测试－性能测试，也会有压力测试、回归测试、monkey test等等一系列的测试。

fir.im 是一个内测分发平台，我们也做了一个持续集成 CI 产品－flow.ci。先来看一下我们正在使用的敏捷环境：

• Trello 看板;
• 三个环境（类生产环境，测试环境，生产环境）;
• CI 工具（Jenkins/flow.ci）

我们在应用 3 个分支 —— master／develop／feature 分支，对 feature 命名会有一些要求，持续集成系统一定会反馈到 trello 的 kanban 里，所以对于 feature 分支我们也有这样的命名 feature/fci-{card number} 以方便区分。

master 分支，即线上分支。线上通常会有一些 hotfix, 任何产品都不可能避免线上的 bug ,这些 bug 需要在 master 分支进行修复，修复完成后持续集成系统会告知已上线，收到团队反馈，这些代码会要求更新在 develop 分支上，之后所有团队也会收到相关通知，那么 feature 分支会有变化吗？答案是肯定的，因为频繁的集成可以防止代码偏离。这就是我们多分支构建的策略。

还有一个策略——不同的分支不同的构建，持续集成系统跑完整个流程会很长，所以在 feature 分支频繁度会比在本地构建要高一些，但是也没有那么高。为了保证持续集成系统能快速地收到反馈，需要在 feature 分支上做一些定制的 workflow ,所以我们做了代码静态分析和单元测试。

当 feature 分支的 card 做完之后（scrum 中 done 的含义是指测试验收完毕），集成到 develop 分支，develop 分支会自动部署到测试环境，会跑一个整个自动化测试集，为什么是这样的构建策略呢？

本地集成的频率非常高，远程构建对应的是 feature 分支，会相对低一下。QA 环境对应的是 develop 分支的构建粒度。这样的构建每天都会产生，所以做完之后不要积压，一定要保持上线节奏。

kanban + scrum 结合的方式构成我们每日构建，这是一个整体的构建策略和上线频率。

罗马不是一天建成的，持续集成不是一开始就是完美的，每个开发者心中都有一个比较理想的自动化工作流——持续部署，大概会经历这几个演变阶段：

• 最初阶段：提交代码－自动部署；
• 一般进阶：提交代码－代码静态分析－自动部署，最简单先再加入代码静态分析；
• 高级进阶：提交代码－代码静态分析－自动化测试集－自动部署；

这是我们在用的自动化测试集，下面分别说下静态检查分析、单元测试、验收测试、性能测试的具体用途。

每个公司都会有自己的代码规范，代码静态分析工具能够保证代码质量，现成的工具有 java 的 FindBugs，ruby 的 rubocop 等。利用代码检查工具可以帮助团队发现可重构的地方，输出产出 – HTML 报告，也会发现潜在 bug；有的代码检查工具还会检查出一些安全漏洞。

这三点是代码静态分析最重要的作用。这里也分享一个 GitHub 地址(//github.com/mre/awesome-static-analysis)，列出一些主流语言的代码分析工具，可以参考一下。

这里的 “单元测试”也加上了集成测试，毕竟创业公司要求资源最大化。程序员一定要写单元测试，要克服开发的惯性思维，不要甩锅。下面有一些注意的点和大家分享：

• 测试异常——不仅仅测试正确情况，也要主动测试异常；
• 减少耦合——保证独立的可测试性；
• 功能分离——单元测试流太长，超过 20 分钟的话要详细想一下如何将功能单独拆开，效率更高；
• 测试＝需求——从测试代码看到每个 class 是干什么的，同时出现 bug 时，第一时间是看测试，想想如何从测试中复现；

验收测试是端对端的测试，从收到用户名密码到返回结果，是不是我们所期望的一个值，这是验收 Acceptance Test，其实是验收了整个功能。代码静态检查和单元测试，保证了我们如何怎么去写代码，验收测试保证了写正确代码，符合开发需求。

flow.ci 做验收测试比较多，用的是比较流行的框架 Cucumber + Selenium WebDriver，目前支持 3 种数据库，5 种 git 仓库，7 种 开发语言跑在 docker 容器云上，支持 iOS 构建跑在 mac 机器上，要保证这些排列组合正常运行，这是 flow.ci 做验收测试最核心的价值。

其实，持续集成是一个工作流，当 push 代码的时候才会 run 起来，但是 flow.ci 本身系统也有外部依赖的特殊性，会依赖一些第三方的 sevice（比如 GitHub/GitLab 等），验收测试应该一直保持不断地运行，也可以叫持续测试吧。因为我们永远不能保证第三方的 api 会不会改变。

我们的性能测试做的比较简单，主要测试 api.因为 fir.im 做 app 的内测分发，我们需要性能测试保证 app 上传下载的正常稳定。性能测试是单用户的，压力测试是多用户的，这是两者之间的区别。

性能测试会有一些不确定性，有很多系统会产生缓存。flow.ci 的性能测试跑在 docker 上，是一个干净独立的环境，需要让系统预热运行一下。Locust/JMeter/LoadRunner是目前比较流行的性能测试工具。 flow.ci目前用的是 locust,可以参考一下。

我们认为一个好的持续集成系统也要做到项目进度的透明化，最传统的方式是发送相关的邮件，但实质上有几个人去看呢？为此我们采购了一个大的屏幕来解决这个问题，用来时刻提醒团队的某个构建结果。当然也可以用闪烁灯或音频的方式。

说到数据统计分析，整个 CI流程跑下来产生的很多数据也非常有挖掘的价值。比如，对于代码静态分析有多少 Offence、Risk、Bug，对于单元测试有失败率、测试覆盖率；对于验收测试或性能测试有多少的失败率，这些数据都有可能成为衡量一个程序员的标准。

CI 就像盖楼房的脚手架一样，没有脚手架就没办法盖出一个足够高的楼，没有 CI 就无法交付质量足够好的软件！

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本文地址：//q13zd.cn/flow-ci-sysy.html编辑员：郭建鹏，审核员：逄增宝

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