近些年来，基于AI的图片分类系统变得越来越热门了，而这项研究针对的就是这种图片分类系统。现在，很多在线服务都会采用这种系统来捕捉或屏蔽某些特殊类型的图片，例如那些具有暴力性质或色情性质的图片，而基于AI的图片分类系统可以阻止用户提交并发布违禁图片。

虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法，但是研究人员表示，他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。

他们所设计出的攻击技术其实非常简单，只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。其中的噪点等级可以在10%到30%范围内浮动，同时也可以保证图片的清晰度，而且这足以欺骗Google的图片分类AI了。

 向图片中添加噪点其实也非常的简单，整个过程并不需要多么高端的技术，一切只需要一个图片编辑软件即可实现。

研究人员认为，网络犯罪分子可以利用这种技术来传播暴力图片、色情图片或恐怖主义宣传图片。除此之外，Google自己的图片搜索系统也使用了这个API，这也就意味着，当用户使用Google进行图片搜索时，很可能会搜索到意料之外的图片。

研究人员表示，修复这个问题其实跟攻击过程一样的简单，所以Google的工程师们完全没必要紧张。

为了防止这种攻击，Google只需要在运行其图片分类算法之前，对图片中的噪点进行过滤就可以了。研究人员通过测试发现，在噪点过滤器的帮助下，Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。

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