美国所有的顶级无线运营商都在计划大规模推出5G，到2020年底将覆盖全国。此外，市场上支持5G的移动设备数量也在增加，其中包括三星、LG和Moto的电话。尽管苹果尚未发布带有5G无线芯片的手机，但预计将于2020年中旬会有该技术的产品更新。

5G还将在分支机构连接中发挥作用，在许多人看来，由于移动宽带的快速部署和重新部署优势，5G数据服务非常适合短期，分布式或高移动性办公。因此在新的一年里，5G将在企业广域网中扮演一个重要的角色。

尽管物联网(IoT)已经在企业IT管理和架构界中讨论了多年，但其承诺尚未完全实现。物联网采用率缓慢的主要原因在于三个主要障碍：安全性、管理和连接性。

虽然物联网设备，传感器和可穿戴设备通常成本较低，但它们本身的安全性不足以在企业网络上进行大规模部署。此外，早期的IoT部署很快证明，在使用传统的企业监控工具时，管理数百或数千台自主设备非常困难。最后，当前的无线连接选项限制了物联网的实际部署。

幸运的是，物联网的这些阻碍正在减少。加利福尼亚州和俄勒冈州出台的新法律正向物联网设备制造商施加压力，要求其更好地保护其产品。此外，诸如AIOps平台之类的基础架构工具不仅提供了显著改进的设备监视功能，而且还有助于监视它们是否受到破坏。最后，在可预见的将来，5G将成为远程物联网传感器的首选无线传输方式。

收集数据很容易，但筛选数据以提供有意义的见解要复杂得多。幸运的是，数据分析的科学和实际使用在2019年取得了巨大的进步，在IoT部署以及私有云和公共云中网络中也会使用到分析技术。实际上，可以说，从2020年开始，大数据分析在大多数企业中的首次变革性应用将获得真正的发展动力。

使数据分析更进一步的是人工智能(AI)领域，人工智能根据一个或多个数据分析结果来形成未来的预测。聊天机器人是2019年高度依赖人工智能的一个例子，从2020年开始，人工智能会逐渐渗透到我们更多的日常应用和服务中。自动化助手，自动化的基础结构监视以及自动化的物理和数据安全服务已成为现实，您很快就会看到它们。

虽然某些形式的自动化已在企业IT部门中实施了多年，但到2020年，自动化流程的数量将激增，原因是新技术变得越来越复杂，在2020年及以后，IT自动化的优势将变得十分明显。

安全专家和供应商几乎一致认为，当工具之间通过共享威胁情报而协同工作时，可以极大地改善适当的“纵深防御”安全策略。从2020年开始，独立运行的防火墙，恶意软件和云安全智能的时代将成为过去，取而代之的是为情报共享而提供开放API的工具。然后，将使用一个统一的安全管理平台，为跨整个基础架构部署的所有工具提供安全性见解。

尽管基础结构设备、应用程序和服务的管理变得越来越复杂，但上述技术的部署变得越来越容易。企业产品正在摆脱专有的部署过程和体系结构，转向开放标准。因此，将新技术投入到企业网络或公共云中并不像以前那样复杂，许多企业级基础架构组件都采用了零接触或即插即用的部署模型。对于地理上日趋分散的企业而言，从现在开始，具有快速部署即插即用设备和服务的能力将在企业中节省大量时间。

说实话，到2020年，边缘计算可能仍然是炒作。也就是说，边缘计算是IT部门必须密切关注的一项技术。边缘计算的好处是可以减少应用程序延迟和到云的数据传输成本，这是目前使用的典型云架构的两个缺点。尽管供应商和运营商将在2020年的大部分时间里提高向客户提供边缘计算服务的能力，但企业的工作是确定新技术可用于哪些方面，以降低成本、促进业务增长或创造竞争优势。

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