物联网(IoT)和边缘计算是当今最热门的流行语之一。尽管物联网与边缘计算并不一定携手并进，但将物联网与边缘计算相结合是从这两类技术中获得最大价值的一种常见策略。

物联网是指以某种方式连接到互联网的任何非传统设备组成的网络。在这里，“非传统设备”指的是传感器、医疗设备和智能家居系统等设备，而不是pc和服务器等传统设备。

物联网的历史可以追溯到几十年前。但是，物联网只是在过去几年——或者可能是最近十年——才最终成熟起来，并证明它已经为现实世界的大规模使用做好了准备。

边缘计算是一种计算体系结构，数据和处理在尽可能接近最终用户的地方进行。它与传统的云计算架构相反，传统的云计算架构将数据和处理集中在云数据中心。

边缘计算背后的重要理念是，当工作负载托管在离用户更近的地方时，网络延迟和可靠性会降低，从而带来更好的终端用户体验。

您不需要物联网设备来构建边缘计算架构。您可以在任何类型的基础设施上托管边缘应用，前提是该基础设施比中央数据中心更靠近最终用户。

因此，零售店中部署的传统服务器可以比远程数据中心更快地处理支付，这就是边缘架构的一个例子。即使是处理数据存储或处理的PC也可以被认为是边缘架构的一种形式，否则这些数据存储或处理就会发生在云中。

您也不需要边缘架构即可使用物联网。您可以部署物联网设备，并从位于网络中心的传统数据中心对其进行管理。

综上所述，物联网设备是构建边缘计算环境所需基础设施的一种极好方式。

换句话说，通过部署物联网设备并使用它们来处理数据存储或处理，组织可以构建边缘架构。

这种方法在物联网设备收集大量数据并等待数据传输到数据中心、处理和发回需要很长时间才能实现性能目标的情况下尤其有利。直接在物联网设备上运行工作负载还可以通过最大限度地减少网络中传输的数据量来降低安全风险。

使用物联网设备作为边缘架构基础的主要挑战是物联网设备并不总是能够进行繁重的数据存储和处理。如果您的设备是具有最小存储和CPU容量的轻型传感器，它们可能无法满足您的工作负载性能要求。

物联网和边缘之间的关系归结为：物联网基础设施是构建边缘计算环境的一种可能方式。越来越多的行业共识是将物联网定位为边缘计算的众多用例之一。

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本文地址：//q13zd.cn/internet-of-things-and-edge.html编辑：王华超，审核员：清蒸github

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