物联网(Internet of Things; IOT)的本质在于应用的整合：如何迅速传输信息与数据并简单高效地整合。这里的”应用”是指系统搜集有用信息、利用软件与算法做出决策，并以一目了然的方式呈现结果。在此过程中，各对象可自行交换数据，完全不需要任何人为介入。若能顺利连结整合，就可降低建置及操作成本，进而创造更大价值。

要知道物联网系统在未来有何机会，首先须了解今日科技的4大趋势：

1)、移动化：1996年时移动电话的渗透率仅有5%，但到2000年时已达90%。随着智能手机越来越普及，这比例应该会再上升。

2)、机器对机器(M2M)通讯：系统内各对象体积越来越小、更节能高效、可轻易复制且成本低廉。过去得花上千美元链接的2个对象，现可以非常低的成本完成。

3)、虚拟化：数据源多元且巨量，虚拟化可大幅提高运作效率并精简成本。

4)、人工智能的投资及分析算法的跃进：以往要分析多变项的数据非常困难，运算过程也极为耗时。但有了适当的算法后，数据分析的负荷量骤减，已可迅速找出数据模式并归结出有用的结果。

我想就以下7项技术领域来进一步讨论。很多企业预期这些领域的产品应较有可能在未来一年(或几年)大幅成长，同时成本可维持不变、甚至更低。

1)、运算力(computing)：当今的计算机

运算力已足以负荷庞杂的工作量，促成效率极高的巨量数据中心成立，而在终端及研发也可以进行很多创新。这类产品未来是否可再扩充及可大量复制量产将是研发重点。

2)、储存与记忆装置(storage & memory)：储存容量增加的速度持续加快，储存装置也愈形多样，包括固态内存、随身碟，甚至飞机上的黑盒子。而且，价格都不会很高，体积也越来越小。

3)、通讯(communicaTIons)：随着物联网系统普及，中间牵涉的对象也会增加。我不认为商用系统可包揽一切，有些事务也不能借助不须凭证即可进入的管道(如wifi)进行，所以或许会发展更高频率的通讯管道。运用讯号处理技术(signal processing techniques)和程序撰写等方式，也可以突破先前的限制。

4)、接口装置(interface)：现在的接口屏幕尺寸多样、画面分辨率很高、成本也逐渐降低，故更能与物联网系统链接互动。除了呈现影像之外，还可结合声音、动作和发展触控式面板、虚拟现实等功能。

5)、传感器(sensors)：传感器的应用非常广泛，也带出很多新技术。就摄影机来说，可以发展出不同方式取得并处理数据(例如脸部辨识、动作辨识)，并让不同功能互动。

6)、致动器(actuators)：把指令变成实际动作的工具。可能是完成极简单的工作，也可能复杂到完成一具飞机引擎。这个领域还有很大发展空间，透过革新设计及调整各项变数，即可创造出更多的价值。

7)、软件与算法(software & algorithms)：写软件首先应清楚了解目标功能是什么，才开始写程序。目前我们面临比较大的挑战是社群网站的兴起——如何从不同来源搜集并处理非结构性数据、如何分析、分类和呈现等，都需要新技术辅助。

当今很难有企业能自行完成物联网系统建置，主要是因为要注意的环节太多，也没有一家企业有足够知识与技术以完成一整套系统的建置。现在很多领域开始体认到物联网系统的好处，但建置整合仍需一段时间。若以现阶段来说，物联网在工业领域会创造出很大的价值。以汽车技术趋势为例，车辆未来会像迷你数据中心：可能有一个非常强大的中央处理器来实时处理数据、有软件将汽车所有动作虚拟化，并运用一些技术(如传感器分析决策系统)保障行车安全及隐私。

物联网系统牵涉的产品与技术领域很广，随着时间发展，相关技术可运用的领域会更多、成本也会更低。然而，无论是哪一个领域，我认为一定要考虑最实际有效率的方式。发展物联网要清楚掌握最终的目的，而不是一味坚持某种做法，却忽略了其他成本更低或更迅速有效的方式，也才有机会发挥比较高的效益。

物联网系统牵涉的产品与技术领域很广，随着时间发展，相关技术可运用的领域会更多、成本也会更低。

然而，无论是哪一个领域，我认为一定要考虑最实际有效率的方式。

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