print('here')
# 可以发现某段逻辑是否执行
# 打印出变量的内容
最简单 print()
只是影响代码美观，而且需要在后面删掉，比较麻烦

断言
凡是用print来辅助查看的地方，都可以用断言（assert）来替代：

# err.py
def foo(s):
n = int(s)
assert n != 0, 'n is zero!'
return 10 / n

def main():
foo('0')

assert false, 'blabla'
# 如果条件不成立，则打印出 'blabla' 并抛出AssertionError异常
 assert 语句的作用是：当条件表达式的值为真时，该语句什么也不做，程序正常运行；反之，若条件表达式的值为假，则 assert 会抛出 AssertionError 异常。其中，[,描述信息] 作为可选参数，用于对条件表达式可能产生的异常进行描述。

例如：

 	
s_age = input("请输入您的年龄:")
 	
age = int(s_age)
 	
assert 20 < age < 80 , "年龄不在 20-80 之间"
 	
print("您输入的年龄在20和80之间")

程序运行结果为：
请输入您的年龄:10

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mengma\Desktop\1.py", line 3, in 
    assert 20 < age < 80 , "年龄不在 20-80 之间"
AssertionError: 年龄不在 20-80 之间

通过运行结果可以看出，当 assert 中条件表达式的值为假时，程序将抛出异常，并附带异常的描述性信息，与此同时，程序立即停止执行。

通常情况下，assert 可以和 try except 异常处理语句配合使用，以前面代码为例：

try:
    s_age = input("请输入您的年龄:")
    age = int(s_age)
    assert 20 < age < 80 , "年龄不在 20-80 之间"
    print("您输入的年龄在20和80之间")
except AssertionError as e:
    print("输入年龄不正确",e)

程序运行结果为：

请输入您的年龄:10
输入年龄不正确 年龄不在 20-80 之间

通过在程序的适当位置，使用 assert 语句判断变量或表达式的值，可以起到调试代码的作用。
 当在行模式运行 Python 程序时，传入 -O（注意是大写）参数，可以禁用程序中包含的 assert 语句。

可以通过 pdb、IDE 等工具进行调试。

调试的具体方法这里不展开。

Python 中有两个内置方法在这里也很有帮助：

locals: 执行 locals() 之后, 返回一个字典, 包含(current scope)当前范围下的局部变量。
 globals: 执行 globals() 之后, 返回一个字典, 包含(current scope)当前范围下的全局变量。

本文原创地址：//q13zd.cn/python-debugging-methods.html编辑：王艳敏，审核员：逄增宝