python2最大的坑在于中文编码问题，遇到中文报错首先加u，再各种encode、decode。当list、tuple、dict里面有中文时，打印出来的是Unicode编码，这个是无解的。对中文编码纠结的建议尽快换python3吧，python2且用且珍惜！

1.open打开csv文件，用writer写入带有中文的数据时

writer写入单行writers写入多行

# coding:utf-8
import csv
  
f = open("xieru.csv", 'wb')
writer = csv.writer(f)
  
# 需要写入的信息
data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]
  
writer.writerow(data)       # 写入单行
# writer.writerows(datas)    # 写入多行
  
f.close()

2.打开csv文件，发现写入的中文乱码了

1.中文乱码问题一直是python2挥之不去的痛，这里先弄清楚乱码原因：

所以就导致了乱码问题

2.先把python里面的中文字符串decode成utf-8，再encode为gbk编码

data.decode('utf-8').encode('gbk')

3.如果是读取csv文件的话，就反过来：

data.decode('gbk').encode('utf-8')

1.方案一：对字符串转换编码(这个太麻烦了，不推荐)

# coding:utf-8
import csv
  
f = open("xieru1.csv", 'wb')
writer = csv.writer(f)
  
# 需要写入的信息
data = ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"]
  
a = []
for i in data:
    a.append(i.decode("utf-8").encode("gbk"))
  
writer.writerow(a)           # 写入单行
# writer.writerows(datas)    # 写入多行
  
f.close()

2.方法二：用codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码，它会在读取的时候自动转换为内部unicode (推荐)

# coding:utf-8
import csv, codecs
  
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
  
f = codecs.open("xx.csv", 'wb', "gbk")
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"])
  
# 多组数据存放list列表里面
datas = [
    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
    ["客户名称", "行业类型", "客户联系人", "职位", "联系方式", "邮箱","地址"],
       ]
  
writer.writerows(datas)
f.close()

今天在使用python的csv库将数据写入csv文件时候，出现了中文乱码问题，解决方法是在写入文件前，先指定utf-8编码，如下：

import csv
import codecs
if __name__ == "__main__":
    file_name = "data.csv"
    with open(file_name, "wb") as f:
        f.write(codecs.BOM_UTF8)
        csv_write = csv.writer(f)
        csv_write.writerows([["姓名", "年龄"], ["张三", 18]])

得到csv文件，正确的显示了中文。

原文来自：

本文地址：//q13zd.cn/python-number-linux.html编辑：xiangping wu，审核员：逄增宝

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