2023年需要关注的一些技术，这些技术将专注于道路安全。

该技术的未来是电子的、共享的、连接的、自主的和由数据驱动的。为了读取数据，我们需要人工智能等技术。人工智能将是未来出行的关键驱动因素。它将帮助自动驾驶汽车识别道路、理解雷达、理解计算机视觉并做出决策，同时也可用于路线优化。当人工智能被添加到移动性中时，它将带来舒适、方便和娱乐。

据世界卫生组织称，每年约有130万人死于道路交通事故。另有2000万至5000万人遭受非致命伤害，其中许多人致残。随着人工智能的使用，道路事故可以得到遏制，特别是在元宇宙中，它将技术和科学结合在一起，以减少人为错误。这可以帮助准确地评估司机、基于驾驶技能的司机档案、更好地收集和分析碰撞数据等。

人工智能是否也配备了监控摄像头和警告信号?

交通传感器专门用于检测简单的交通事故，比如汽车闯红灯或超速。它们还有助于定量地检测街道状况，例如，统计过往车辆的数量，使操作员能够在交通堵塞发生之前就识别出拥堵。

物联网传感器将信息发送到数据中心，人工智能在数据中心执行不同的任务，如拥堵测量。识别在恶劣条件下快速驶过的汽车的牌照，从道路上的活动中洞察交通状况等等。因此，每年我们都看到越来越多的解决方案被部署，最终目标是实现零事故社会。

随着人工智能的实施，移动空间变得越来越智能。我相信，到2030年，我们首先会看到的是电动汽车。我们还将看到自动化，特别是在公共部门，如小型巴士和出租车。

因此，多种应用将被引入，很快人工智能将完全取代道路上的司机，这将消除人为因素，道路安全将达到尽可能高的水平。未来几年，大约10%至15%的汽车将由集成技术驱动。

2023年将重点关注道路安全的技术有哪些?
 人工智能驱动的元宇宙是一项顶级技术。元宇宙是一个3D环境，在那里我们不仅可以走路和跳舞，我们还可以在元宇宙中开车。我们可以在比公共道路更安全的环境中构建多种情境。

这还不是全部，司机可以接受培训，这可以减少事故数量，改善驾驶行为，提高全球数十亿人的道路安全，并帮助实现零事故社会。

原文来自：

本文地址：//q13zd.cn/reduce-traffic-accidents.html编辑：清蒸github，审核员：逄增宝

Linux大全：

Linux系统大全：

红帽认证RHCE考试心得：