现场，腾讯云揭秘内测中的 CDN 边缘计算，可一次部署全球执行，应用在多个场景。同时腾讯云欢迎开发者参与到 Serverless的优化中。以上分享进一步满足人工智能、云计算下开发者的需求（即希望使用更敏捷的开发、更敏捷的基础服务等），降低 AI 使用门槛，加速 AI 的落地。

著名 Angular 框架推广者大漠穷秋做了开场演讲，分享互联网的四波浪潮，即桌面互联网、移动互联网时代、云计算时代和人工智能时代。并表示，在桌面互联网时代，开发者或者初创企业想去做一件事情很困难，人工智能时代则不一样，开发者依然有发挥空间，这不只是巨头的红利时代，市场需求背后隐藏的未知领域需要各行业共同开拓。

腾讯云技术总监陈子舜分享，“我的一个朋友和我分享他的见闻，‘一个优秀云计算工程师有 5 家企业在争抢，他们的平均薪资比传统 IT 人员高出 40%’。”他表示，这是一个很好的时代，腾讯云希望将自身拥有的大数据、AI 等前沿技术，向开发者开放，让未来技术变得唾手可得。

为此，腾讯云正式发布实验室，为开发者提供从学习工具、实验内容到经验分享的闭环服务，开发者可以获得一站式的沉浸式学习环境，使用微信扫码即可免费领取实验机器，直接采用真实的环境作为实验基础。同时，腾讯云还引入社区+实验室的服务模式，让开发者在技术社区提问或分享经验教程，帮助更多开发者解决问题。

按照腾讯云在开发者社区的计划，不仅为开发者提供开发者实验室，还会提供开源技术、开发工具和文档、线下活动、培训和认证等各类服务。

腾讯研发管理部总监许勇揭秘了腾讯开源之路，从腾讯人的角度，解读腾讯开源的技术。目前，腾讯已经开源的项目有 RapidJSON、Tinker、WEUI、Mars、MSEC、Libco、GT、Tars、WCDB 等，针对 AI 领域，腾讯还即将开源 AI 框架 Angel、NCNN 等项目，以满足高性能机器学习、天天 P 图及其他不同应用场景的需求。许勇表示，相比于国外成熟的开源社区，腾讯还在追赶阶段，不过，腾讯正被开源的力量唤醒，和开发者一起把中国的开源做得更好。

许勇致力于腾讯内部开源社区建设及外部开源项目管理，他分享到，腾讯内部开源社区提供了从轻量到重度参与开源的各种形式，可以简简单单的分享片段，也可以分享自己的开源项目，以实现更大的技术价值，建立自己的技术影响力。截止 2016 年，腾讯内部的开源组件达到了 1600 个以上，目前的日活跃用户数量在 3000 以上。

同时腾讯云作为腾讯开源的一支重要力量，积极参与开源社区，最近 2 个月加入 3 个开源组织，首先在 5 月加入 CNCF 基金会和 Linux 基金会，在容器服务和 KVM 虚拟化方面贡献自己的力量，同时于 6 月加入 MariaDB 基金会。去年腾讯也加入了 Alloyteam 基金会，腾讯同时也在运营独立开源社区 OpenDaylight，在外界有不错的口碑，并汇聚了一群热心的开发者。腾讯也在积极贡献一些开源项目，包括 docker、Hadoop，和 patch 的提交等等，越来越多的腾讯工程师热情参与到开源中来。

面对复杂多变、快速迭代的开发环境，腾讯拥有 2 万多人的研发团队，同时进行 3000 多个项目，孕育 400 多个产品的背景下，如何进行高效合作？

腾讯产品专家陆莹的答案是腾讯敏捷研发平台 TAPD，20 个模块可以灵活应用，可以自由搭配适合自己研发过程的流程，赋予了团队更多的可能。去年 6 月份 TAPD 开始提供给腾讯投资的一些公司和腾讯云部分用户使用，到 2017 年 5 月，TAPD 已经全面开放注册，目前成功支撑 3000 多家企业进行敏捷研发协作。

她表示，将和腾讯云一起将 TAPD 开放给更多致力敏捷研发的伙伴们，“我们将会分享腾讯近十年的研发协作案例和经验，让腾讯云生态上的小伙伴们都能进行敏捷研发，让协作更敏捷。”

腾讯互娱持续集成平台负责人魏文强从 Why、How 两个角度带来了持续集成云平台上的一些思考。他表示，现在竞争越来越激烈，特别是游戏行业，经常是你问产品下一步要做什么事情，可能只有一个大概的方向，但具体做什么不知道，所以要求开发迭代越来越快，周期越来越短。

这样会导致什么问题？软件开发不是在最后产品部署阶段才有云上需求，而是贯穿整个生命周期，从软件开发初始阶段就要考虑云怎么部署。在云上提供集成平台服务，是必做的环节。此外，代码托管、持续集成、项目管理、工具链等云平台逐步发展，带来了持续集成平台的需求。

关于如何做，魏文强从突出自己特色、安全和稳定、构建速度以及最佳实践和灵活替换四个角度作了总结。他表示，在 2018 年初计划提供优先支持移动 APP 开发，特别是针对手游做特定优化的持续集成云平台，2018 年年中对 docker 和 windows 进行支持。

腾讯 CDN 技术总监余子军揭秘内测中的腾讯云 CDN 边缘计算，这是适应大数据、AI 时代对网络加速需求而诞生的服务。余子军现场举例说到，腾讯的用户到腾讯的 CDN 平均距离是 170 多公里，如果采用光缆，成本非常昂贵的，而采用 CDN 可以很好地解决这个问题。

腾讯云 CDN 边缘计算可以在离用户更近的地方进行计算，一次部署全球执行，更快速更安全。还可以应用在多个场景，灵活敏捷低成本地解决关键问题：
•图片自适应的场景：根据终端类型、网络状态和请求字段等决策编码方案，支持图片缩放、裁剪、水印等。
•防盗链和权限控制的场景：可灵活控制全部禁止、部分禁止、限速的结果；还可以用在灰度测试中，新版本发布的时候。
•控制发布进度的场景：灵活决策新版本的用户范围、设置 Cookie 标记用户和上报访问日志。

英特尔可编程解决方案事业部亚太区计算业务总经理刘斌带来 FPGA 异构计算前沿的分享，“我们看到一个问题，今天谈人工智能，特别是谈更多智能化事物的时候，可能会遇到需要解决感知的问题，需要解决决策的问题，需要解决执行的问题。异构的好处就是，在需要解决多种问题的时候，在计算力、效率灵活性、未来可扩展性上是它的价值所在。”

分享中，刘斌还讲述了异构计算出现的三个推动力，一是强计算、高性能计算的需求；二是数据的存取、访问、缓存的需求；三是成本的需求。他表示，异构计算是为解决问题复杂度而催生出的新技术。

异构的计算是解决现在所出现问题的主要结构，可以提供不同的价值，如何构建异构计算系统并提升开发者的生产力是目前的主要挑战，异构的结构下面是不是还存在其他的东西，是需要发展的方向。未来，异构性是长期存在的，怎么样在高阶上实现开发系统的融合，是短期内需要思考的问题。

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