假如说某养殖厂一头猪去世了，那么他们可以用去世了的猪去保险公司开展理赔。这样的操作也是根据大数据的服务平台，但是有的人心思坏，她们会把那头猪拉到另一个养殖厂，再用这头猪向保险公司理赔。保险里边有骗保的，养殖厂里边骗保状况更广泛。

如今运用数字化技术性能够合理减少养殖场或是养殖户骗保的情况，那样保险公司对于上了数字化方式的养殖场，愿意降低保险费用。

数字技术能够充分发挥十分多的功效。除开企业内部，包含公司和上中下游之间及其全部产业链之间，数据运营和数据安全是基础性保障。数据安全这一路基假如被突破了，那楼就塌了。

交通出行有关数据信息是不是可以结合，而且搭建极致的数据信息绿色生态，只靠交通出行一两个部门的数据信息是很难做到的。

包含此次肺炎疫情，肺炎疫情有交通出行数据信息、安全性数据信息、健康保健单位的医疗数据，因为外界的压力，使数据信息自身产生形成高度融合。倘若说沒有外界压力，这类融合是不容易发生的。

交通出行数据信息不仅处理交管部门的数据信息，还包含驾驶员的要求数据信息，附近工程建筑、人工流产数据信息这些，要把这种数据融合在一起，产生一个实体模型、优化算法，包含数据仓库、数据链到数据生态链，最后产生解决方法。

自然也有管理人员的难题，管理人员对数据信息运用、网络信息安全、数据信息应用的初心是什么，所以这是一个非常大的话题。刚性需求是最重要的，要是没有刚性需求解决困难的驱动，光有场景或是光有数据信息基本不行，数据并不是关键，是基本，场景是自然环境，是它的媒介，刚性需求才是核心。

最先要了解数据信息自身产生不了价值。场景驱动运用产生价值应该是更为关键的阶段，也就是刚性需求。沒有刚需驱动，大数据自身很难产生价值。

举一个事例，如今大数据有一个较大的运用，就是健康码，要是没有健康码大家如今的交通出行、复工、医疗、防控效果都是会受到非常大影响。突发性肺炎疫情，使健康码和疫防大数据的应用产生了极大的价值，这就是外驱。

也有内驱，管理人员。交通出行政府部门的管理为了更好地处理拥堵难题，会开设考核制度，为了更好地处理政府部门对道路交通安全、交通堵塞的考评，必须根据大数据的运用处理这个问题，所以内驱解决了价值难题。

大家必须花精力发掘需求，而不是侧重于发掘它的技术性。应当投入大量的时间、大量的精力关心如何解决我们的刚性需求难题，随后用大数据技术及其大数据观念去处理它，发掘它真正的应用价值。

数据信息，我们可以开展数据采集，能够在交易中心转现，这一部分价值和把数据融合到千行百业，充分发挥数据信息对社会经济发展的放大、叠加推动作用，但是这一价值基本上能够忽略。

数据信息真正的价值尚需挖掘，在未来的信息时期，数据信息可能跟太阳、气体、水一样，无所不在，必不可少。因此不管数字经济、数字政府、新型智慧城市或数字乡村，还是别的层面的情景，大数据都是一个催化剂，是不可或缺的一个关键元素。

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