《Python数据科学与人工智能应用实战》以实务的形式探索、实践数据科学和人工智能的观念与理论，从网络爬虫、数据分析、数据清理、数据可视化、数据挖掘到机器学习，涵盖获取数据、探索数据和预测数据的全过程，全面整合基础理论与实战演练，开启你的数据科学和机器学习之路！

《Python数据科学与人工智能应用实战》分4篇共16章，具体内容包括数据科学概论与开发环境建立、Python程序语言、HTML网页结构与JSON、网络爬虫和Open Data—获取数据、数据清理与存储、网络爬虫实战案例、向量与矩阵运算—NumPy包、数据处理与分析—Pandas包、数据可视化—Matplotlib包、概率与统计、估计与检验、探索性数据分析实战案例、人工智能与机器学习概论，以及回归、分类与分群等机器学习算法的实战案例等。

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