话虽简单，事实上用机器去分辨色情图片确实是件困难的事，毕竟在法理上区分淫秽都非常不容易，甚至可以说根本无法定义淫秽。美国前大法官波特·斯图尔特有一句名言：我看到它，才知道它是不是。机器是没有七情六欲的，任何图片在它看来都只是文件。

经过多年的研究和实践，卷积神经网络已经证明是最好的图片归类工具，只要提供相应的数据库，算法就可以学习这类图片的特性，比如分类狗狗的照片，只要识别尾巴鼻子头；分类汽车，前脸轮子门把手；给机器“欲望”，你们自己脑补吧。

雅虎的色情图片识别系统会给图片一个 NSFW 值，最无害的是 0，最极端是 1，题图里花从中的姑娘的 NSFW 值是 0.001，铁人三项妹子因为穿的稍微运动一些，数值升高到 0.116，也都不是色情图片的标准。

开源之后，这套识别系统可以在很多场合使用，除了第一时间能想到的审查系统，比如还可以用作自动 NSFW 标签器，帮你过滤工作邮箱里不合时宜的图片（来自其他员工的恶搞）。

各位如果有兴趣的话可以去雅虎的文章(//yahooeng.tumblr.com/post/151148689421/open-sourcing-a-deep-learning-solution-for)里查看详细情况，模型可以在GitHub(//github.com/yahoo/open_nsfw/blob/master/README.md)上下载，如果你想要搭建自己的色情图片识别系统，你必须自己提供数据，不过我想这应该不是什么问题。

（配图来自网络，非原文配图）

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